智慧农业的核心技术包括感知技术、传感器技术、无线网络技术、人工智能技术、云计算技术等。

一、感知技术

感知技术可理解成是在智慧农业中让物品“开口说话”的关键技术。智慧农业中，常用的感知技术RFID（射频识别技术）是一种非接触式的自动识别对象并获取相关数据的技术。识别过程无须人工干预，可工作于各种恶劣环境。RFID技术可识别高速运动物体并可同时识别多个标签，操作快捷方便。RFID标签上存储着规范而具有互用性的信息，通过无线数据通信网络把它们自动采集到中央信息系统，实现全球范围内的物品跟踪与信息共享。

典型的RFID系统一般由RFID电子标签、读写器和信息处理系统组成。当带有电子标签的物品通过特定的信息读写器时，标签被读写器激活并通过无线电波将标签中携带的信息传送到读写器和信息处理系统，完成信息的自动采集工作。信息处理系统则根据需求承担相应的信息处理和控制工作。

二、传感器技术

传感技术是从自然信源获取信息，并对之进行处理、变换和识别的一门多学科交叉的现代科学与工程技术，它涉及传感器、信息处理和识别的规划设计、开发、制造、测试、应用及评价改进等活动。

在智慧农业中，传感技术主要负责接收物品“讲话”的内容。传感器负责物联网信息的采集，是实现对现实世界感知的基础，是物联网服务和应用的基础。

智慧农业中的传感器节点通常由数据采集、数据处理数据传输和电源构成。节点具有感知能力、计算能力和通信能力，也就是在传统传感器基础上、增加了协同、计算、通信功能。近年来，随着生物科学、信息科学和材料科学的发展，传感器技术有向微型化、多功能化、智能化和网络化方向发展的趋势。

三、无线网络技术

智慧农业中，物品与人的无障得交流，必然离不开高速、可进行大批量数据传输的无线网络。无线网络既包括允许用户建立远距离无线连接的全球语音和数据网络，也包括为近距离通信所提供的蓝牙技术和红外技术。

在近距离通信方面，以IEEE 802.15.4为代表的近距离通信技术是目前的主流技术，802.15.4规范是IEEE制定的关于低速近距离通信的物理层和媒体介控制层规范，工作在工业科学医疗(ISM)频段，免许可证的2.4GHZ ISM频段全世界都可通用。在广域网络通信方面，IP联网、4G/5G移动通信、卫星通信技术等实现了信息的远程传输，特别是以IPv6为核心的下一代互联网的发展，将为每个传感器分配IP地址，也为传感网的发展创造了良好的条件。传感网络相关通信技术，常见的有蓝牙、IrDA、WiFi.Zigbee、RFID、UWB、NFC、WirelessHart等

四、人工智能技术

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程能行为(如学习、推理、思考、规划等)的技术。在智慧农业中，人工智能技术主要负责将物品“讲话”的内容进行分析，从而实现计算机自动处理

五、云计算技术

智慧农业中的信息种类、数量都将成倍增加，其需要分析的数据量成几何增加，同时，还涉及多个系统工程之间的各种信息数据的融合问题，如何从海量数据中挖掘信息等，给数据计算带来了巨大的挑战。智慧农业的发展离不开云计算技术的支持。可以说，云计算是智慧农业应用发展的基石，其原因有两个：一是云计算具有超强的数据处理和存储能力；二是由于智慧农业无处不在的数据采集，需要大范围的支撑平台以满足其规模需求。云计算通过如下几种方式支撑智慧农业的应用发展。1.单中心、多终端应用模式。2.多中心、多终端应用模式。3.信息与应用分层处理、海量终端的应用模式。

本文内容选编自《智慧农业》，中国农业科学技术出版社2019年7月第1版，2020年11月第7次印刷，李伟越、艾建安、杜完锁主编，责任编辑徐毅。

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